Junior разработчик-исследователь в R&D (биоинформатика / математическая оптимизация)

О компании

Мы разрабатываем аналитическую платформу для генетической оценки крупного рогатого скота. Наша миссия — помогать агропредприятиям принимать обоснованные решения на основе геномных данных: от диагностики наследственных заболеваний до подбора быков с наилучшими генетическими характеристиками.

Вы будете частью команды R&D — исследовательского отдела, который занимается прикладной биоинформатикой, анализом генетических данных, математическим моделированием и построением алгоритмов для оценки и оптимизации разведения животных.

Кого мы ищем

Мы ищем разработчика, который будет в первую очередь заниматься задачами математической оптимизации для подбора пар животных на основе генетических показателей, и постепенно подключаться к более широкому кругу задач в области биоинформатики и аналитики.

Что нужно уметь (обязательные требования):

• Заканчиваете обучение или имеете профильное образование: биоинформатика, биология, прикладная математика, физика, ИТ.

• Уверенно владеете Python, знакомы с Pandas, NumPy, умеете строить базовую визуализацию.

• Понимаете основы статистики: распределения, корреляции, проверка гипотез.

• Знаете базовые структуры данных и алгоритмы, умеете оценивать асимптотику.

• Английский на уровне чтения технической документации и общения с зарубежными консультантами.

Будет плюсом:

• Знание SQL.

• Интерес или опыт работы с биоинформатикой (например, SNP-чипы, родословные, инбридинг).

• Опыт с внедрением ml-решений.

• Опыт работы с Git, знакомство с Airflow, Docker, базовыми концепциями backend-разработки (Django, Redis).

• Навыки решения задач математической оптимизации.

Что предлагаем:

• Реальные исследовательские задачи, не “учебные” проекты.

• Наставничество от опытных специалистов.

• Возможность развиваться в направлениях биоинформатики и data science.

• Уникальную рабочую атмосферу и задачи

Примеры задач:

• Оптимальный подбор пар животных с учётом генетической ценности, инбридинга и ограничений фермы.

• Расчёт геномных оценок и индексов (BLUP, GBLUP).

• Валидация точности генетических прогнозов.

• Обработка и анализ фенотипов, родословных, генотипов.

• Участие в развитии внутреннего продукта: новые признаки, алгоритмы, автоматизация.

Как проходит отбор:

1. Мы просматриваем резюме и информацию о кандидатах.

2. Подходящим кандидатам высылается тестовое задание (на него даётся 14 календарных дней), вы можете указать пожелание с какой даты хотите начать выполнение задания.

3. После успешного выполнения — финальное интервью с командой.

Будем рады познакомиться!