ML-разработчик (графовые нейронные сети)

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов.

Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых DL моделей, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег.

У вас будет возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Наша система признана одной из лучших в мире:

· 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.

Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System

· Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank

Технологии/инструменты:

Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric, SQL

Обязанности

- Обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах;

- Работать над улучшением метрик качества;

- Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN);

- Собирать и готовить данные на PySpark кластере.

Требования

· Имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года;

· Уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд);

· Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям;

· Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch;

· Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive;

· Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском;

· Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм.

Будет плюсом, если вы:

· Знакомы с PyG;

· Работали с табличными данными в DL. Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами;

· Уверенно владеете PySpark;

· Имеете опыт работы в сфере антифрод.

· Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

· Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

· Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

· Молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers;

· Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU;

· Полностью офисный формат работы. Новый комфортный офис с коворкингом и спортзалом;

· Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране;

· Доступы к системам теперь выдаем быстро;

· Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;

· Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

· Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;

· Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.