Стажёр ML-разработчик

• Разработка и внедрение интеллектуальных решений для анализа данных, а именно:

1. Участие в полном цикле создания ML-продуктов: от исследования и прототипирования до вывода в продакшн и поддержки;
2. Применение методов машинного обучения (включая классический ML, NLP и работу с LLM) для повышения эффективности и создания новых возможностей в наших BI-инструментах и аналитических системах.

• Автоматизация и обогащение аналитических процессов, а именно:

1. Разработка моделей для автоматического извлечения знаний и инсайтов из больших объемов данных;
2. Создание решений, упрощающих взаимодействие пользователей с данными и системами отчетности, в том числе с использованием подходов на основе обработки естественного языка.

• Исследование и применение передовых ML-подходов, а именно:

1. Проведение исследований в области применимости новых алгоритмов и технологий машинного обучения для решения бизнес-задач в сфере коммерции и продуктовой аналитики;
2. Адаптация и внедрение state-of-the-art модели и подходы для улучшения существующих и создания новых ML-сервисов.

• Высшее образование (техническое, математическое) или студент последнего курса с возможностью работать полный рабочий день;
• Хорошие знания Python и опыт работы с основными библиотеками для анализа данных;
• Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и опыт их применения (например, fine-tuning, промпт-инжиниринг, RAG);
• Опыт работы с инструментами версионирования (Git);
• Понимание статистики и методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация);

• Знание SQL для написания запросов к базам данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы или учебные проекты с использованием LLM (например, через OpenAI API, Hugging Face);
• Знакомство с HDFS и опыт работы с PySpark для обработки больших датасетов и построения ML-пайплайнов;
• Публикации или участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и т.п.).

​​​​​