Стажер Data scientist (риск-моделирование)

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

• разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• помощь в опромышливании результатов исследований
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• в том числе студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
• умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
• приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения
• интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
• опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
• желание учиться работе с ИИ (мы обучим).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Тульская
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.