Junior ML-инженер

О компании:

Digital Consulting Solutions - растущая команда профессионалов, обладающая широким спектром передовых технологических решений. Головной офис компании находится в Москве. Мы не привязаны к локации сотрудников и готовы рассматривать кандидатов из разных уголков мира.

Digital Consulting Solutions – стартап-проект в направлениях AI-консалтинга, масштабирования собственной no-code платформы и консультирования крупных и крупнейших компаний-клиентов (РФ и международные проекты) в различных отраслях бизнеса.

Обязанности:

1.Участие в настройке и обучении языковых моделей:

• Помощь в настройке и обучении NLP-моделей под руководством более опытных коллег.
• Выполнение типовых задач по обработке текста, генерации текстов или автоматизации рутинных операций.

2. Интеграция моделей с бизнес процессами:

• Поддержка интеграции моделей в существующие системы компании.
• Тестирование корректности работы моделей в бизнес-процессах.

3. Анализ и улучшение моделей:

• Сбор и первичный анализ метрик работы моделей.
• Выявление простых ошибок и участие в оптимизации моделей.

4. Сбор данных:

• Сбор, очистка и подготовка текстовых данных для обучения моделей.

• Работа с датасетами по шаблонам и инструкциям.

Требования:

1.Базовый опыт с NLP:

• Представление о принципах обработки естественного языка.
• Практический опыт работы с библиотеками NLTK, spaCy или Hugging Face Transformers (учебные/пет-проекты или стажировка).

2. Знакомство с архитектурами языковых моделей:

• Понимание базовых принципов работы трансформеров (например, BERT, GPT).
• Навыки использования предобученных моделей для решения прикладных задач.

3. Навыки программирования:

• Уверенное знание Python.

• Опыт работы с одной из библиотек для обучения нейросетей (PyTorch или TensorFlow) на базовом уровне (курсовые/проекты).

4. Работа с инфраструктурой:

• Опыт развертывания моделей локально.
• Базовые знания Docker и/или облачных платформ (на уровне запуска контейнеров, тестирования простых решений).

5. Опыт в чат-ботах:

• Участие в создании или поддержке простых чат-ботов (например, для Telegram или Slack).
• Понимание, как устроен процесс взаимодействия пользователя с ботом.

6. Подготовка и обработка данных:

• Навыки работы с табличными и текстовыми данными (Pandas, базовый SQL).
• Участие в разметке и предварительной обработке данных.

7. Оценка качества:

• Знакомство с основными метриками качества NLP-моделей.
• Участие в тестировании и запуске простых A/B-экспериментов.

8. Адаптация моделей:

• Базовые знания fine-tuning и transfer learning (с использованием готовых гайдов/репозиториев).

9. Безопасность и этика:

• Понимание важности этического использования ИИ.
• Готовность следовать внутренним политикам по безопасности и конфиденциальности.

10. Коммуникационные навыки:

• Навыки работы в команде, открытость к обучению, умение задавать вопросы и кратко излагать свои идеи.
• Готовность обсуждать технические задачи с наставником и другими членами команды.

​​​​

Условия:

• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск;
• Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.