Data Scientist

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов.

Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых моделей AI, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег.

Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Технологии/инструменты:

Python, PyTorch, Hadoop, Apache Spark, Hive, SQL, Pandas

Обязанности

· Обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах

· Работать над улучшением метрик качества

· Проводить исследования эффективности продвинутых подходов из классического Machine learning для нашего домена

· Придумывать новые фичи, анализировать источники данных, собирать данные из Hadoop, создавать новые витрины в хранилище

· Экспериментировать с новыми подходами: Deep learning на основе последовательности событий (RNN, Transformers), генеративные сети для табличных данных, методы рекомендательных систем

Требования

· Имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года

· Уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, torch и тд)

· Прошли курсы по Machine learning, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям

· Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch

· Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive

· Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском

· Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм

· Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

· Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

· Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом, если вы:

· Уверенно владеете PyTorch

· Применяете нейронные сети на event sequences или для задач anomaly detection, change point detection

· Знаете методы Recommender Systems, применяли их в работе

· Уверенно владеете Apache Spark

· Имеете опыт работы в сфере антифрод

Условия

• Полностью офисный формат работы - Кутузовский проспект 32к3
• Офис с коворкингом, чилл-зоной и спортзалом
• Молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers.
• Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU
• Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.