Специалист по обработке данных (Senior Data Scientists)

Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.

Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.

Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение.

В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.

Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.

Обязанности

• Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;
• Оптимизация процессов: антифрод модели;
• Создание и развитие рекомендательных систем;
• Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов);
• Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod;
• Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.

Требования

• Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных;
• Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems;
• Отличная математическая подготовка;
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами;
• Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);
• Опыт работы с различными источниками данных;
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;
• Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.