Исследователь данных (Data Scientist)

То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. Текущий вектор нашего развития ориентирован на автоматизацию рутинных процессов с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также разработку внутренних инструментов для более точной оценки клиентов и ускоренного принятия решений.

Обязанности

• Создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов
• Оптимизация документальной работы
• Речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом
• Выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов
• Качественная суммаризация текста для конкретных прикладных задач.

Разработка и внедрение ML/AI-моделей:

• Оценки и прогноза финансового анализа клиента
• Антифрод и выявления мошенничества
• Скоринг клиентов
• Прогнозирование дефолта по обязательствам
• Графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров
• Анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.

Требования

• Опыт работы 2+ года в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)
• Отличные знания математической статистики и основ A/B-тестирования
• Знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
• Приветствуется опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера/