Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда занимается задачами ранжирования резюме/вакансий в задачах подбора, рекомендацией образовательного контента, распознаванием документов и автоматизацией рутинных процессов, прогнозированием оттока и внутренних перемещений.

Обязанности

• Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи
• Разработка архитектуры модели и создание прототипа
• Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
• Разработка документации по модели
• Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.

Требования

• Опыт работы в области DS от 2х лет
• Знание Python и SQL
• Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM)
• Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.)
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.