Data Scientist LLM (GMMC)

Мы ставим перед собой задачу создать и внедрить в работу эффективные AI решения, которые будут выполнять часть задач владельцев продуктов «валюта и драгоценные металлы». Мы верим, что AI — это инструмент, который усиливает наш интеллект и помогает нам делать жизнь легче и лучше.

В связи с этим ищем Data Scientist, который поможет нам поработать над этим крутым проектом.

Чем предстоит заниматься:

• Реализация AI агентов;
• Построение пайплайна обработки данных (LLM цепочек);
• Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB;
• Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных AI решений и конкретного решения;
• Организация процесса мониторинга качества работы AI агентов;
• Участие в формировании требований и необходимых данных для улучшения AI решений.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Опыт работы в роли Data Scientist LLM от 1,5-2-х лет;
• Знание Python на уровне middle-разработчика;
• Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly);
• Опыт работы с БД;
• Опыт создания AI агентов (не обязательно промышленное внедрение, достаточно опыта полученного в процессе обучения);
• Опыт работы с Docker.

​Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ компании (актуально для всех действующих владельцев IT-ипотеки);
• Офис: г. Москва, ул. Вавилова 19, далее гибридный график по согласованию с руководителем;
• Корпоративная техника;
• Заботу о здоровье: у нас есть ДМС и специальные условия для страхования семьи, стоматологии и ведения беременности;
• Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
• IT отсрочку от срочной службы;
• Скидки на продукты и услуги системы СБЕР.

Почему у нас классно работать:

• Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
• Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;
• Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы;
• Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;
• Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.