Middle Data Scientist

Наша команды занимается автоматизированной системой по Документарным операциям (аккредитивы, эскроу и другое) в трайбе ТФ ДО (торговое финансирование и документарные операции).

Наша цель - это автоматизация продуктов крупного Банка, которые принесут пользу клиентам (вы, кстати, с большой долей вероятности можете таковыми являться).

В качестве примеров наших продуктов можно привести аккредитив или счета эскроу, которые позволят всем и каждому безопасно приобрести квартиру (яхты, самолеты, магазины, и даже футбольные команды).

Технологический стек: Python, Torch, Transformers, OpenShift, Kafka, Docker, Spark, Hadoop

Обязанности

• проведение R&D исследований
• разработка MVP нового функционала
• ML-задачи от идеи до реализации в production
• поддержка разработанных моделей в проме
• взаимодействие с бизнес-заказчиками для определения требований и постановки задач.

Требования

• опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года
• уверенное владение Python
• глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверточные, рекурентные), трансформеры)
• опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuning, promt-using, SFT)
• владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, seaborn, plotly)
• опыт работы с LLM фреймворками (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)
• понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.