Data Scientist / ML-инженер

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Офисе по развитию искусственного интеллекта открыта вакансия Data Scientist / ML-инженер.

Чем предстоит заниматься

Разработка и сопровождение математических и ML-моделей для задач финансового анализа, прогнозирования и оценки рисков с целью повышения эффективности управленческих решений и доходности компании.
Основные обязанности:

• Построение моделей прогнозирования ключевых финансовых показателей (остатки, объемы, ликвидность, доходность и др.);
• Анализ рыночных и клиентских данных для выявления закономерностей и построения сценариев;
• Разработка методов количественной оценки финансовых рисков и их влияние на бизнес-показатели;
• Поддержка моделей в продуктивной среде, регулярный мониторинг качества и доработка;
• Подготовка аналитических материалов и участие в принятии решений на основе моделей;
• Взаимодействие с подразделениями казначейства, риск-менеджмента, ИТ и продуктовыми командами.

Мы ожидаем от вас

• Высшее образование в области машинного обучения, статистики, математики, экономики.

• Глубокое понимание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (Tabular data, Time series).

• Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, PyTorch и др.).

• Опыт работы с базами данных (Oracle, Postgres и др. Уверенное владение SQL.

• Опыт работы с инструментами продуктивизации (Airflow, MLflow).

• Способность работать в команде, отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям.

• Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
  Будет плюсом:

• Опыт работы в финансовом секторе или инвестиционной деятельности.

• Понимание принципов функционирования фондового рынка.