Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работать с различными источниками данных для построения фичей ML-моделей, проводить АБ-тестирование результатов моделей и интегрировать их в бизнес-процессы.
Обязанности
- Извлечение неявных инсайтов из данных с помощью статистики и моделей
- Построение моделей сценарного what-if/uplift анализа.
- Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
- Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности
- Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
- Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика.
Требования
- Опыт работы в области Data Science от 1 года
- Прикладной опыт построения uplift моделей, сценарного анализа (what – if анализ)
- Хорошее знание алгоритмов машинного обучения
- Базовые знания Spark, SQL опыт работы со стеком Hadoop.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.