Привет! Мы команда Понимание запроса.
Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.
Наш стек:
- Jupyter, Hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT.
Вы будете:
- Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске.
- Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.
- Анализ результатов моделей, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.
- Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.
- Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.
- Оптимизация моделей, вывод в прод.
- Автоматизация всех этих процессов.
Нам важно:
- Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.
- Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.
- Базовые знания теории вероятностей и статистики.
- Навыки проектирования ПО.
- Английский для чтения статей.
Работа в Ozon Tech — это:
- Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений;
- Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых;
- Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга;
- Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.