Разработчик нейросетевых алгоритмов / ML Engineer (LLM)

Подразделение "Искусственного интеллекта и анализа данных" ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.

Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.

Мы ищем разработчика алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с использованием LLM.

Имеется собственный и арендуемый кластер.

Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.

В обязанности будет входить:

• Поддержка текущих алгоритмических решений;
• Разработка методологий и прототипирование NLP/LLM решений;
• Проведения экспериментов и проверка гипотез;
• Создание решений на основе LLM;
• Разработка и тестирование агентных/мультиагентных систем;
• Работа с данными от определения требований и поиска доступных данных до реализации пайплайнов подготовки и разметки данных;
• Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;
• Сбор, анализ и агрегирование научной и технической информации.

Требования к кандидату:

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
• Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);
• Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);
• Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama;
• Знание современных архитектур и моделей
• Опыт добучения моделей для разлиных NLP задач (в том числе LLM);
• Опыт разработки RAG систем в связке с языковыми моделями, проведения экспериментов и проверка гипотез;
• Навыки работы с системами контроля версий (Git);
• Знание математической статистики и теории вероятностей;
• Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;
• Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки;
• Технический английский.

Плюсом является:

• Опыт работы с Docker, Docker Compose, ClearML;
• Опыт обучения LLM в рамках учебных или рабочих проектов;
• Опыт адаптации LLM под специфические задачи;
• Опыт с мультимодальными LLM;
• Широкий кругозор и ориентация в последних достижениях в сфере LLM/VLM и многоагентности;
• Опыт участия в open-source проектах;
• Научные публикации;
• Участие в соревнованиях по ML;
• Опыт создания агентных/мультиагентных систем на базе LLM.

Условия:

• Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
• Бронирование от мобилизации;
• Возможности для профессионального развития;
• Командная работа, общение и обмен опытом;
• Дружный и творческий коллектив;
• Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;
• Дотационная столовая;
• Детский сад.