Ищем к себе в команду (сервис «Новостной мониторинг») Data Scientist.
Задача сервиса - сбор и обработка информации из новостных источников для мониторинга состояния заемщиков банка.
Команда решает end-to-end задачу: занимается как парсингом/скрапингом источников, так и разработкой моделей для обработки полученной информации в реальном времени. За счет моделей решаются вспомогательные (фильтрация источников, перевод, суммаризация) и бизнес-задачи (поиск в новостях компаний-заемщиков банка и событий, которые с ними произошли).
Обязанности
- основное направление команды – анализ новостного потока (NER, entity linking, классификация, дедупликация, перевод, суммаризация новостей) и выявление проблемности по клиентам корпоративного портфеля банка
- реализация AI-агента Инфополя для целей корректировки стратегий принятия решений и портфельного управления.
Требования
- хорошее понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов)
- стек: Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ElasticSearch/Spark
- понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
- опыт перевода бизнес-задач в термины ML
- навыки написания продакшн-кода на Python
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.