Senior NLP Engineer / NLP Data Scientist (LLM, GigaChat)

Мы — AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём

передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий — GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими.

Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.

Основные направления:

• AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения

• AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения

• AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения

•Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы

Обязанности:

• Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных

бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов.

• Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification,

Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).

• Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как

LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической

генерацией промтов.

• Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM-

системы и системы оценки качества.

• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы

LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF

(обучение с подкреплением с участием человека).

• Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием

vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO.

Что нужно знать и уметь:

✅ Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и

др.).

✅ Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код.

✅ Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA).

✅ Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).

✅ Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes).

✅ Опыт работы с Git, SQL, API.

Условия работы:

1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.

2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия).

3. Современные рабочие места и программное обеспечение.

4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию.

5. Бесплатная подписка СберПрайм+.

6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club,

Самокат, СберЕаптека и другие).

7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

8. Корпоративная пенсионная программа.

9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный

университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.