Data Science

Скала^р — разработчик и производитель модульной платформы для высоконагруженных корпоративных и государственных информационных систем.

Разработка продуктов Скала^р ведётся с 2015 года, при этом сохраняется дух стартапа, где проводят научные эксперименты и создают новые технологии.

Скала^р формирует экосистему передовых российских разработок в области системного и платформенного программного обеспечения, и вычислительной техники.

Среди наших клиентов крупнейшие российские компании. Спрос на продукты Скала^р постоянно растёт, поэтому мы расширяем штат и приглашаем к сотрудничеству специалистов, готовых участвовать в масштабных технологических проектах.

Мы разрабатываем технологию управления современной сложной ИТ инфраструктурой для задач обработки больших данных и искусственного интеллекта.

Лаборатория ИИ приглашает в свою команду R&D эксперта Data Science с опытом работы с большими языковыми моделями LLM для участия в интересных экспериментах на стыке инновационных технологий AI/ML, Data Engineering и инфраструктурных решений в различных областях: банковской сфере, промышленности, нефтегазовой отрасли, государственном секторе.

Основные обязанности:

• Работа с передовыми платформенными решениями MLOps и AI-инструментами.
• Участие в пилотных проектах по разработке AI-решений для различных областей применения и технических pre-sale мероприятиях.
• Разработка AI-ассистентов для внутренних задач и задач заказчика на основе RAG-подхода для LLM, включая применение методов CV, OCR, NLP, синтеза и распознавания речи, создание векторного хранилища, интерфейса приложения.
• Работа со стеком технологий: Python и библиотеки Pandas, NumPy, Sklearn, Scipy, Matplotlib и др.; LangChain, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, ElasticSearch, Hugging Face, RAG + LLM; JupiterLab, Kafka, K8s, S3 и др.
• Участие в экспертизе и тестировании функционала MLOps-платформ, LLM моделей партнеров и заказчиков.
• Взаимодействие с техническими командами компании и технологических партнеров.
• Разработка функционально-технических требований и программ методик испытаний.
• Участие в развитии Машины ИИ - по итогам технических сессий с партнерами, заказчиками, по итогам пилотов, мониторингу релизов новых технологий.

Что мы ожидаем от вас:

• Знание основ статистического анализа, нейросетевых технологий, методов машинного обучения и ML/AI инструментария.
• Опыт разработки и уверенные знания Python.
• Опыт применения RAG подхода для LLM.
• Опыт решения задач различных классов задач, таких как CV, OCR, NLP, синтеза и распознавания речи.
• Понимание принципов работы инструментов технологического стека K8s, S3, PostgreSQL, JupiterLab, Hugging Face, Kafka, Airflow, ClearML, Spark.
• Базовые знания сетевых протоколов и принципов работы сети.
• Понимание основ контейнеризации и умение создавать Docker-образы и Docker-композиции, знание систем управления ими (Kubernetes, Флант и др.).
• Опыт работы в Jira, Confluence.
• Коммуникационные навыки.
• Нацеленность на достижение результата.

Плюсом будет:

• Знание языков программирования R, JavaScript, HTML, среды разработки VS Code и др.
• Знание функционала инфраструктурных решений.
• Опыт работы с базами данных, оптимизации запросов, понимание основ проектирования и работы с большими объемами данных.
• Опыт написания технической документации (технический обзор продукта, технические требования к продукту/разработке, ТЗ).

Что мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Гибридный график работы с комфортным офисом в 5 мин пешком от м. Алексеевская;
• Минимальная бюрократия;
• Стабильный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече индивидуально;
• Обеспечение мощной техникой и необходимым дополнительным оборудованием;
• Расширенный пакет ДМС;
• Компенсация ДМС для ближайших родственников;
• Кафетерий льгот;
• Парковка для сотрудников.