Data scientiest / ML researcher

Обязанности:

• разрабатывать open-source фреймворки и библиотеки для AutoML, сжатия нейронных сетей и работы с LLM;
• исследовать и внедрять методы оптимизации, включая эволюционные алгоритмы и графовые структуры;
• участвовать в инициативных исследованиях и предлагать идеи для новых проектов;
• публиковать статьи в журналах уровня Q1 и выступать на конференциях категории A-A*;
• развивать личный бренд через участие в сообществе ITMO.OpenSource.

Примеры задач:

• разработка AutoML-фреймворка с интеграцией методов оптимизации и LLM;
• создание инструментов для сжатия нейронных сетей (pruning, quantization, knowledge distillation);
• разработка фреймворка для работы с LLM (например, оптимизация инференса или fine-tuning);
• создание открытых библиотек для решения предметных задач с помощью LLM;
• разработка библиотеки для эволюционной оптимизации графовых структур.

Требования:

• уверенное владение Python и инструментами разработки (IDE, Git, CI/CD).
• знание принципов SOLID, ООП, паттернов проектирования и архитектур (MVC, Clean Architecture).
• понимание методов машинного обучения, включая нейронные сети, и желание углублять знания.
• опыт рефакторинга, обеспечения качества кода, модульного и интеграционного тестирования.
• знание основных алгоритмов и структур данных.
• опыт коммерческой или близкой к ней разработки (приветствуются примеры проектов).

Плюсом будет:

• опыт в сжатии нейронных сетей (pruning, quantization, etc.).
• знание математического моделирования, ML, Data Science.
• наличие научных публикаций или выступлений на конференциях.

Дополнительные возможности:

• участие в исследованиях NSS Lab (в рамках проектов или инициативных идей);
• поступление в аспирантуру.

Условия:

• ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;

• оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• годовые премии по результатам работы;

• полис ДМС по истечении определенного срока работы;

• более 30 внутренних курсов повышения квалификации;

• возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;

• несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;

• заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;

• система адаптации с индивидуальными наставниками;

• доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;

• бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;

• скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;

• льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;

• мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.