ML Engineer

Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.

В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.

Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.

Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.

Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!

Мы точно знаем, что где-то есть отличный ML Engineer, который круто вольётся в нашу BI команду в Санкт-Петербурге.

Чем предстоит заниматься:

• собирать данные из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценивать их качество и полноту (EDA), подготавливать для дальнейшего использования (очистка, предобработка, нормализация);
• разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация и т.д.);
• разрабатывать алгоритмы генеративного глубокого обучения на основе нейронных сетей различной архитектуры (CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.) для решения задач генерации последовательностей, изображений и 3D-объектов;
• оценивать качество и эффективность разработанных алгоритмов на основе различных технических (accuracy, MAPE и т.д.) и бизнес-метрик (конверсия, FTE и т.д.);
• разрабатывать ML-решения в интересах бизнеса и ряд других задач.

Мы ожидаем:

• законченное высшее техническое образование;
• готовность к работе из офиса:
• опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от 1-го года;
• практический опыт в решении задач глубокого обучения с применением CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.;
• уверенное владение библиотеками и фреймворками для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face);
• уверенное знание и владение Python, знание принципов ООП;
• хорошие коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

• опыт применения систем версионирования кода (Git, SVN);
• опыт деплоя созданных моделей в продакшн;
• опыт разработки web-приложений на Python, знания C или C++;
• опыт работы с ML-платформами (MLflow, DVC).

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Расширенный полис ДМС.
• Доплаты по больничным листам до 30 дней в году.
• Тренажёрный зал и душевые в офисе.
• Компенсацию спорта.
• Компенсацию питания.
• Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей).
• Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
• Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
• От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
• Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.