ML-инженер

Мы - небольшая DS\ML команда полного цикла внутри большой компании, где всё еще витает дух стартапа, но уже присутствует определенная стабильность.
Цель команды - нанести непоправимую пользу бизнесу за счёт модернизации внутренних и внешних бизнес-процессов компании.
Основное направление - это NLP и всё, что с ним связано (LLM, RAG), но жёсткой привязки к проектам и технологиям нет. Мы открыты для всего, что приносит пользу бизнесу.

Наши проекты:
1. Классификация пользовательских обращений по тематикам
2. Умный поиск по документации на основе LLM+RAG технологий
3. Распознавание изображений и документов (в т.ч. NER)
4. Внутренний сервис транскрибации аудио файлов для сотрудников компании
5. Внутренний LLM для сотрудников компании

Чем вам предстоит заниматься:

- проводить эксперименты, поддерживать и улучшать существующие LLM+RAG решения и разрабатывать новые продукты
- Участвовать в разработке NLP/CV/Speech решений
- Участвовать в развитии DS/ML инфраструктуры компании

Наши ожидания от вас:

- высшее техническое образование;
- понимание принципов работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения;
- хороший уровень Python (ООП), Знание Git, опыт работы с одним из инструментов: ClearML, MLflow, DVC;
- Знание основных DS\ML библиотек: pandas, numpy, pytroch/tensorflow, transformers;
- Подтвержденный опыт работы с LLM (llamaindex/langchain, vLLM, ollama) и разработки RAG-систем (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель);
- умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и разрабатывать DS\ML решения от идеи до продакшена;
- умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки;
- Командная работа, коммуникабельность, системность, проактивность.

Будет плюсом:

- опыт работы с Docker, FastApi;
- опыт внедрения и поддержки AI/ML-решений из области NLP/CV/LLM/RAG/Speech;
- Понимание основных трендов индустрии с точки зрения технологий (и бизнеса);
- Базовые навыки работы с SQL (простые запросы), Bash, linux;
- Умение вести техническую документацию и объяснять сложные вещи простым языком.