ML-инженер

Мы — небольшая DS/ML-команда полного цикла внутри большой компании, где всё ещё витает дух стартапа, но уже есть стабильность.
Цель команды — нанести непоправимую пользу бизнесу за счёт модернизации внутренних и внешних бизнес-процессов компании.
Основное направление — NLP и всё, что с ним связано, но жёсткой привязки к проектам и технологиям нет. Мы открыты для всего, что приносит пользу бизнесу.

Наши проекты

• Классификация пользовательских обращений по тематикам
• Умный поиск по документации на основе комбинации LLM и RAG
• Распознавание изображений и документов
• Внутренний сервис транскрибации аудиофайлов
• Внутренний LLM для сотрудников компании

Вам предстоит:

• Проводить эксперименты, поддерживать и улучшать существующие LLM+RAG-решения и разрабатывать новые продукты
• Участвовать в разработке NLP/CV/Speech-решений
• Помогать в развитии DS/ML-инфраструктуры компании

Мы ждём, что вы:

• Имеете высшее техническое образование
• Понимаете принципы работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения
• Хорошо владеете Python (ООП), знаете Git и имеете опыт работы с одним из инструментов: ClearML, MLflow, DVC
• Знаете основные DS и ML библиотеки: Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Готовы подтвердить свой опыт разработки RAG-систем и работы с такими инструментами LLM как llamaindex, LangChain, vLLM, Ollama
• Можете самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и разрабатывать DS/ML-решения от идеи до продакшена
• Умеете разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки
• Коммуникабельны, проактивны, организованы и готовы к командной работе

Будет плюсом, если вы:

• Работали с Docker, FastApi
• Имеете опыт внедрения и поддержки AI/ML-решений из области NLP, CV, LLM, RAG, Speech
• Понимаете основные тренды индустрии технологий и бизнеса
• Имеете базовые навыки работы с Bash, linux и написания простых запросов в SQL
• Умеете вести техническую документацию и объяснять сложные вещи простым языком