Санкт-Петербург, улица Академика Павлова, 14Д
Метро: ПетроградскаяЧем предстоит заниматься:
Участие в разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV;
Разработка и поддержка библиотек/сервисов для подготовки данных, обучения моделей и инференса);
Проверка гипотез по улучшению качества и скорости подготовки данных/обучения/инференса моделей;
Первичный анализ данных в рамках предпроектного обследования;
Консультирование по ML-специфике других команд компании (разметчики, системные аналитики, devops, backend, frontend и т.д.)
Что для нас важно:
Высшее образование;
Опыт участия в проектах DA/ML/CV/DL/LLM/AI;
Хорошее знание классических моделей и метрик ML/CV;
Знакомство с основными архитектурами нейросетей в задачах детекции и сегментации изображений;
Знакомство с техниками подготовки данных для обучения моделей;
Опыт превращения моделей в сервисы и библиотеки на Python;
Опыт работы с библиотеками Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn, ONNX, Albumentation, FastAPI, TensorRT, Plotly;
Опыт организации распределенных вычислений (подготовка данных, обучение, инференс);
Уверенные навыки работы с CLI Linux, bash, Docker, Git, IDE, Jupyter;
Английский на уровне свободного чтения документации и форумов для сбора технической информации;
Высшее образование в области технических наук, физики или математики;
Готовность к редким командировкам
Будет плюсом:
Понимание особенностей представления данных в ГИС;
Знакомство с С++ на уровне понимания кода;
Опыт с фреймворками MLOps;
Опыт низкоуровневой оптимизации моделей (cuda, конвееризация и т.д.);
Опыт реализации ML/CV во встроенных устройствах (одноплатники);
Опыт анализа и реализации алгоритмов из англоязычных научных статей
У нас:
Минимум бумажной работы;
Современное оборудование (i7, 64Gb, RTX 40 серии);
Кластер для обучения моделей;
Свобода в принятии решений;
Профессиональный рост
Условия:
Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;
Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и её регулярный пересмотр;
ДМС после испытательного срока;
Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;
Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;
Возможность выбора удобного времени начала рабочего дня;
Охраняемая велопарковка;
Офис в шаговой доступности от м. Петроградская
Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте свое резюме. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить вас на собеседование.
Санкт-Петербург
от 200000 RUR
Яндекс
Санкт-Петербург
от 200000 RUR