Аналитик в команду "Рекомендации"

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

Обязанности:

• исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
• моделирование входных данных, участие в EDA и генерации фичей;
• участие в оценке и интерпретации экспериментов в направлении "Рекомендации";
• аналитическая проработка алгоритма внутренней системы мотивации активных пользователей;
• построение мониторинговых дашбордов.

Что мы используем:

• Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
• ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
• Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
• Bitbucket, Jira, Confluence.

Требования:

• уверенное владение SQL;
• знание основ машинного обучения;
• знание математической статистики и основ A/B тестирования;
• владение Python на уровне использования аналитических инструментов и базового синтаксиса;
• опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
• бизнес-ориентированное мышление.

Условия:

• у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;

• у нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);

• работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
• топовое оборудование и весь необходимый софт;
• официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров.
• насыщенная корпоративная жизнь.