ML Engineer

Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы.

В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности.

Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам!

Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее!

Чем предстоит заниматься:

• Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии;

• Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;

• Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;

• Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt);

• Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;

• Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt).

• Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing);

• Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;

• Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.

• Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений

Будет плюсом, но необязательно:

• Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;
• Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;
• Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;
• Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;
• Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги);
• Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI.

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.