Старший инженер машинного обучения (Senior MLOps Engineer)

Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.

Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.

Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение.

В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.

Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.

Обязанности

• Анализ клиентской базы: сегментация, склонность к покупке/оттоку, оценка потенциала развития клиентов;
• Построение предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod;
• Создание CI/CD для ML-моделей;
• Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;
• Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;
• Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам.

Требования

• Владение SQL, Python и библиотеками анализа данных: Pandas, NumPy, scikit-learn, xgboost;
• Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow;
• Работа с Docker, Kubernetes, навыки деплоя сервисов;
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;
• Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
• Опыт разработки и поддержки CI/CD конвейера поставки моделей;
• Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение.

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.