MLOps-инженер

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.

Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.

Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.

Сейчас мы находимся в поиске MLOps-инженера в команду ML.

Команда занимается:

1. Проверкой гипотез по детектированию приложений, сервисов в сетях оператора с использование ML подходов.
2. Разработкой ML pipline-ов для автоматизации процессов создания/обучения моделей.
3. Поиском и исследованием перспективных направлений в применение ML подходов для решения задач по детектированию трафика.

Чем предстоит заниматься:

• Развертывание, оптимизация и поддержка инфраструктуры для команды ML;

• Оптимизация транформации сырых данных и генерации фичей;

• Версионирование данных и моделей;

• Поддержка модели в продакшене;

• Масштабирование ML-решений;

• Мониторинг целостности данных и моделей.

Что мы от вас ожидаем:

• Знакомство с практиками ML-ops;

• Базовое понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры DataLake: Hadoop, Hive, Spark;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры DWH: МРР базы данных (ClickHouse/Greenplum), базы данных SQL (PostgreSQL) и NoSQL;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры ML: оркестрация и управление процессами (Airflow/MLflow или др.), визуализация (Redash/Superset);

• Опыт работы с Kubernetes, Gitlab CI/CD, Helm, Git;

• Опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры: Prometheus, Grafana или другими;

• Опыт промышленной Python/Go - разработки;

• Уверенные знания SQL.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch, Matplotlib/Seaborn;

• Опыт работы с сетевым трафиком, понимание сетевых протоколов, опыт работы с Wireshark.

Условия работы:

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;

• Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью);

• График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00);
• Возможность работать удаленно или в гибриде;
• Офис находится в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская);
• И плюшки ниже :) ↴