ML Lead

Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в области мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ на рынках России и СНГ.

Мы создаем передовые решения в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, обрабатывая более 100 млн объектов ежесуточно в режиме реального времени.

Обязанности:

— Структурирование и планирование работы отдела под управлением Руководителя ML-проектов
— Руководство командой ML-инженеров и развитие ML-направления
— Участие в выборе технологического стека и архитектурных решений
— Работа с потоковыми данными: анализ, моделирование, классификация, кластеризация
— Организация разметки данных для обучения и верификации
— Реализация нового функционала: от исследования до продакшена
— Проверка и генерация гипотез, поиск нестандартных подходов

Масштаб:
— Обработка более 100 млн объектов в сутки в режиме реального времени
— Работа с мультимодальными данными (текст, изображения, видео, аудио)
— Развертывание моделей в production с высокими требованиями к latency/производительности и ресурсоёмкости

Технологический стек:

ML/DL:
— Python ML Stack (pandas, numpy, sklearn, scipy)
— Классический ML (CatBoost, sklearn)
— NLP инструменты (NLTK, SpaCy)
— PyTorch + Transformers (BERT, GPT, T5)
— Собственные LLM решения
— VLLM / Ollama для оптимизации инференса

Инфраструктура и DevOps:
— Собственные GPU-кластеры для обучения моделей
— Docker-based deployment
— ML-ops: MLFlow / ClearML
— Мониторинг: Grafana
— FastAPI для создания сервисов

— 5+ лет опыта в ML/AI разработке
— Опыт руководства командой ML-инженеров от 3-5 человек
— Сильная экспертиза в NLP и CV
— Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-систем
— Понимание и применение современных MLOps практик

Будет плюсом:
— MLOps
— GoLang
— Знание SQL, noSQL баз данных
— Автоматизация ML-пайплайнов

Мы предлагаем:

— Работу над сложными и интересными задачами в области AI/ML
— Современное техническое оснащение и инфраструктуру
— Прозрачную систему взаимодействия и обратной связи
— Возможность напрямую влиять на развитие продукта
— Комфортный офис в центре Москвы (м. Библиотека им. Ленина, Арбатская, Боровицкая)
— Оформление в штат IT-аккредитованной компании
— Полностью белую заработную плату

Просьба обратить внимание, что позиция предполагает полностью офисный формат работы.

Присоединяйтесь к команде Brand Analytics и создавайте будущее аналитики социальных медиа вместе с нами!