ML Engineer / ML Lead (ML-специалист)

BeringPro более 20 лет реализует в России программы цифровой трансформации и проекты в области бизнеса-консалтинга и технологий, операционной эффективности, ИТ-стратегии и архитектуры, управлении эффективностью предприятий, управлении корпоративными финансами и инвестициями, управлении изменениями, а также поддержки и развития реализованных ИТ-решений.

У консультантов BeringPro есть опыт реализации проектов для многих отраслей, включая энергетику, добычу и металлургию, автотранспорт, строительство, дискретную индустрию, нефтегазовую отрасль, лесную промышленность, потребительские товары и розничную торговлю, а также морской и речной флот.

BeringPro – аккредитованная IT-компания, более 200 сотрудников работают в Москве и удаленно из других регионов России и стран мира.

Клиенты BeringPro — компании из рейтинга РБК 500 и рейтинга 200 крупнейших частных компаний России по версии Forbes.

С 2022 года BeringPro развивает практику 1С с фокусом на корпоративный сегмент, являясь мультивендорным партнером 1С с правом внедрять и поддерживать продукты 1С.

Обязанности:

• Разработка модели машинного обучения на основании базы данных;
• Развитие и масштабирование существующий модели машинного обучения;
• Проработка архитектуры моделей;
• Участие в разработке пайплайнов внедрения моделей;
• Проведение факторного анализа и стресс-тестирования;
• Расчёт метрики и показателей, повышение качества данных моделей;
• Работа в плотной связке с командой бизнес-консультантов;
• Формализация требований клиента;
• Написание технической документации.

Требования:

• Ключевой стек: Python, Kafka, scikit-learn, Pytorch и другие библиотеки машинного обучения;
• Инструменты библиотеки: Docker, Git, GitHub, FastAPI, Airflow;
• Опыт работы с ML, open-source LLM, успешный кейс внедрения;
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы от 3-х лет;
• Готовность активно развивать свою экспертизу и опыт команды;
• Понимание экономических бизнес-процессов будет преимуществом.

Условия:

• Аккредитованная IT-компания;
• Интересные проекты для крупных клиентов;
• Оформление в штат на бессрочный договор;
• Удаленный формат работы;
• Прозрачная схема профессионального и карьерного роста;
• Конкурентоспособные условия и регулярный пересмотр заработной платы по результатам работы;
• Годовой и проектные бонусы по результатам работы на проектах;
• Возможности обучения и повышения квалификации (сертификации) за счет компании;
• Комплексная программа ДМС, включая стоматологию;
• Страхование жизни и компенсации в случаях хирургических вмешательств и травм;
• Компенсация мобильной связи и покупки корпоративного мобильного телефона;
• 5 дней дополнительного отпуска в год;
• Корпоративные культурные активности (экскурсии, лекции, спортивные мероприятия).