Мы - команда GigaChat Vision, занимаемся мультимодальными LLM на базе GigaChat. На сайте можно попробовать текущую продовую модель, на данный момент она уже умеет работать не только с текстом, но и обрабатывать изображения. Мы работаем как с изображениями, так и с другими модальностями.
Задачи:
- разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (mm-LLM, vLLM)
- подготовка и обработка данных для различных сценариев использования моделей
- проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей
- оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства
- интеграция моделей в существующие продукты и системы
- участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD)
Наши ожидания:
- опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от 3 лет
- глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV
- опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и pruning
- навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab)
- опыт развертывания и поддержки ML-моделей в production-среде
- опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей
Будет плюсом:
- опыт работы с Hugging Face экосистемой, с крупными нейросетями (1 млрд параметров и более), современными архитектурами LLM и vLLM , моделями компьютерного зрения, знание современных архитектур
- опыт работы с мультимодальными моделями
- опыт разработки мобильных ML-приложений
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный график работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.