Team lead ML RecSys

О нас

Команда ML Recsys (группа оффлайн рекомендаций), занимаемся разработкой рекомендательных сервисов Звука по оффлайн сценариям подготовки рекомендаций (музыкальные плейлисты) и рекомендациями по немузыкальному контенту (аудио книги и подкасты)

Мы создаем технологии, которые меняют способ взаимодействия пользователей с музыкой, книгами и подкастами. Наша миссия — делать взаимодействие с контентом более интеллектуальным, понятным и персонализированным. Твоя работа напрямую повлияет на то, как люди используют наш продукт.

Почему это важно

Звук стремится стать лидером в области качественных рекомендаций музыки, подкастов и аудиокниг, предлагая уникальный и захватывающий контент для пользователей. Мы знаем, что хорошие рекомендации начинаются с глубокого понимания аудитории, современных ML-алгоритмов и их правильного применения. Мы ищем профессионала, который возьмет на себя эту задачу и поможет нам двигаться вперед, эффективно управляя ML командой, помогая ей разрабатывать и внедрять новаторские решения.

О роли

Мы ждем менеджера (играющего тренера), который не боится сложных задач и любит решать их вместе со своей командой. У тебя точно все получится, если тебе интересны рекомендации и желание их совершенствовать!

Чем предстоит заниматься:

Тебе предстоит работать над сбором данных для экспериментов, обучением моделей, созданием сервисов на их основе с дальнейшей поддержкой и совершенствованием. У нас не много рутины, всегда есть место для экспериментов и развития.

• Управление командой, развитие компетенции сотрудников, управление беклогом команды
• Развитие существующих моделей оффлайн рекомендаций и формирования плейлистов
• Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов
• Внедрение разработанных решений в продакшен
• Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений
• Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов

• Опция: добавление направления развития поиска (в зависимости от уровня/пожеланий кандидата)

Успех в этой роли обеспечат

• Техническое образование
• Опыт управления командой от 1 года
• Опыт работы DS/ML eng от 5 лет
• Опыт от 2 лет в разработке моделей рекомендаций/поиска/NLP
• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн
• Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)
• Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их
• Опыт сбора и обработки аудио данных
• владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании)
• Опыт работы с библиотеками: numpy, scipy, sklearn, pandas
• Implicit/LightFM/RecTools
• PyTorch/Tensorflow
• SQL, PySpark/Scala
• HDFS, Hadoop,
• docker, airflow, k8s, redis, fast api

Присоединяйся к нам
В Звуке мы предоставим тебе возможность реализовать твой профессиональный потенциал и достичь высоких результатов. Давай вместе создадим продукт, который изменит мир!