ML Engineer / Инженер по машинному обучению

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.

Мы — аккредитованная IT-компания: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.

В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).

Мы ищем опытного ML Engineer, который станет ключевым участником команды по созданию ML-платформы. Вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию ML-моделей, в особенности для рекомендательных систем с онлайн-инференсом. Ваша работа напрямую повлияет на персонализацию пользовательского опыта и рост бизнес-показателей.

Что нужно делать:

• Участвовать в проектировании архитектуры ML platform, определяя технические требования и подходы

• Разрабатывать высоконагруженные системы машинного обучения с акцентом на рекомендательные сервисы в режиме реального времени

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекомендаций (коллаборативная фильтрация, контентно-ориентированные подходы, гибридные модели)

• Создавать решения для персонализации товаров, поиска похожих товаров и других рекомендательных функций

• Строить модели для анализа изображений товаров (классификация, поиск по визуальному сходству)

• Внедрять системы прогнозирования ключевых операционных показателей

• Тесно сотрудничать с ML Ops инженером для создания эффективной инфраструктуры обслуживания моделей.

Ожидания от кандидата:

• 5+ лет опыта разработки промышленных ML-решений

• Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spark MLib…)

• Опыт проектирования и создания рекомендательных систем, работающих в режиме реального времени

• Практический опыт с алгоритмами collaborative filtering, content-based filtering, matrix factorization, graph-based рекомендаций

• Знание и опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)

• Опыт работы с большими данными

• Навыки оптимизации моделей для использования в проде

• Хорошее понимание ML-метрик и A/B тестирования

• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).

Будет плюсом:

• Знание современных инструментов для MLOps (MLflow, Kubeflow)

• Опыт работы с системами машинного обучения в e-commerce

• Понимание принципов построения высоконагруженных систем

• Опыт работы с GPU и оптимизации моделей для инференса на GPU

• Знание облачных платформ (AWS, Я-Облако)

• Опыт участия в построении/построения ML-платформ с нуля.

Мы предлагаем:

• работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;

• удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;

• льготы IT-компании для всех сотрудников;

• компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;

• компенсацию расходов на занятия спортом;

• расширенное медицинское обслуживание;

• возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;

• доступ к сервису психологической поддержки;

• корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;

• развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.

Наши ценности

Забота и любовь

Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.

Развитие и рост

Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.

Культура взаимопомощи

У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.

Открытость к изменениям

Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.

Благотворительность

Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.