ML Engineer

• Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач

• Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации

• Проведение feature engineering и анализ данных

• Перенос моделей на прод

• Оптимизация производительности моделей

• Документирование решений и результатов экспериментов

• Участие в code review и техническая экспертиза проектов

• Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками

• Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании.

• Опыт работы: От 3 до 5 лет в области разработки и доработки ML-моделей.
• Профессиональный опыт:

⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production.

• Технические навыки:

⦁ Продвинутый уровень владения Python.
⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.
⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL.
⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD.
⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.
⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей.
⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры.
⦁ Опыт работы с временными рядами.
⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов.
⦁ Опыт работы с большими наборами данных.
⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов.
⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации.
⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно).
⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей.
⦁ Опыт развертывания моделей в production.

• Личностные качества:

⦁ Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими специалистами (дата-инженеры, аналитики, интеграторы).
⦁ Аналитический склад ума и способность решать сложные задачи.
⦁ Ориентированность на результат и высокое качество работы.
⦁ Способность быстро обучаться новым технологиям и инструментам.

• Удалённый формат работы
• Официальное трудоустройство с достойной и своевременной выплатой заработной платы 2 раза в месяц
• Премии за эффективную работу и достижение результатов
• Широкий выбор программ бесплатного обучения для развития профессиональных и личностных компетенций
• Участие в жилищной корпоративной программе
• Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение за пределами области в размере от 20% от стоимости, льготные путевки для членов в семьи
• ДМС (в т.ч. и стоматология)