Старший инженер машинного обучения в Core LLM

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB, благодаря построению переиспользуемых решений. В моменте фокусируемся на карточках товаров и работаем в связке с командами Рекомендаций, Антифрода и Поиска.

Что нужно делать

• Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
• Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их применимость к решению задач маркетплейса;
• Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки;
• Создавать векторные представления товаров и пользователей для персонализации рекомендаций, поиска, рекламы;
• Решать задачи машинного перевода;
• Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, читать и имплементировать наработки из научных статей.

Какой опыт и знания нужны

• Опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей;
• Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers;
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, machine translation;
• Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
• Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода.

Мы предлагаем

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.