MLOps-инженер

Что нужно делать:

• Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения.

• Развивать системы управления ML моделями.

• Разрабатывать системы контроля качества данных и ML моделей.

• Разрабатывать приложения по потоковой обработке данных.

• Выполнять инференс и оптимизации LLM.

• Принимать участие в RnD новых инструментов и технологий.

Для нас важно:

• Высшее профильное образование по направлению разработки/Data engineer.

• Практические навыки SQL на уровне Join-, Select-запросов, оконных функций.

• Опыт разработки на Python от 1 года.

• Опыт работы с Git, CI/CD.

• Знание основ Docker и Kubernetes.

• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ будет плюсом.

• Опыт работы с Apache Spark, FastAPI будет плюсом.

• Понимание принципов построения моделей машинного обучения будет плюсом.

Что вас ждёт:

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.