Руководитель команды Data Scientist (транзакционный банкинг)

Наша команда занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению для процессов транзакционного банкинга. Эти сервисы используются для отбора предложений в разрезе наших продуктов для отображения их на фронтальных сценариях в мобильном и веб приложении Сбера.

В команде открыта вакансия Team Lead Data Scientist, которому предстоит заниматься разработкой сервиса товарных рекомендаций. Мы подключаем новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по всей стране.

Обязанности:

Наш стек: Python, Spark, Hive, Catboost, Airflow, Kafka, Hadoop, Openshift, Docker

Что нужно будет делать:

• Участвовать в создании и развитии платформы рекомендаций и умных помощников;
• Анализировать и предобрабатывать большие данные, формировать разметку и признаки для моделирования;
• Строить/улучшать модели для разных частей пайплайна. В основе лежат модели ранжирования, позволяющие по запросу выдать релевантный список рекомендаций на клиента;
• Писать production код и выводить его в эксплуатацию;
• Развивать пайплайны моделирования, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;
• Подготавливать предложения по архитектуре моделей;
• Контролировать корректность реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения;
• Подготавливать и участвовать в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;
• Определять требования к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач;
• Определять цели, приоритеты и обязанности команды;
• Совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы, технологии и инструментальные средства работы с большими данными;
• Выстраивать эффективные коммуникации между командой и контрагентами.

Требования:

• Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;
• Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost;
• Знание SQL и понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark;
• Математическая статистика;
• Представление визуальной презентации данных;
• Знание банковских процессов и систем;
• Управление командой;
• Анализ бизнес-процессов;
• Планирование среднесрочных и долгосрочных задач.

Будет плюсом:

• Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;
• Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением в продакшен;
• Навык публичных выступлений

Примеры задач:

• Разработка векторных представлений мерчантов
• Разработка модели рекомендаций продуктовых корзин для клиента в рамках кросс-продуктовых предложений

Мы предлагаем:

• Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения
• Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов
• Достойную оплату труда
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
• Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе
• Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг
• Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально
• Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы
• Доступ к современным технологиям и инструментам разработки
• Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.