DS / ML Инженер

Мы - команда из 11 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для процессов внутрибанковской безопасности.

Ключевые направления – разработка ML моделей, внедрение GenAI в бизнес-процессы, а также поддержка уже существующих разработок.

Обязанности

- Подготовка данных и разработка фичей для моделей;

- Разработка AI-алгоритмов анализа данных, поиска закономерностей и прогнозирования отклонений;

- ML-задачи от идеи до реализации в production;

- Дообучение NLP моделей для AI ассистентов;

- Встраивание GenAI в бизнес-процессы подразделения.

Требования

-Опыт работы на позиции ML инженера от 3х лет;

- Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений;

- Знание основ математической статистики и машинного обучения;

- Знания GenAI и LLM;

- Умение создавать точные и эффективные промпты для больших языковых моделей;

- Опыт с AI, Python, SQL, Hadoop, Spark;

- Опыт работы на позиции Data Scientist/ ML Engineer от 1-го года;

- Уверенное владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, seaborn, plotly).

Что будет плюсом:

- глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверточные, рекурентные), трансформеры);

- опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuning, promt-using, SFT);

- опыт работы с LLM фреймворками (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).

Условия

- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;

- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;

- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;

- корпоративный спортзал и зоны отдыха;

- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.