Data science

Мы — инновационная команда в банке, где трансформация кредитных процессов происходит через внедрение ИИ-технологий. Наш фокус — создание решений на основе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов , которые меняют подходы к автоматизации, аналитике и взаимодействию с клиентами.

Мы — центр экспертизы по LLM и промпт-инжинирингу. Наша роль — помогать внутренним командам (от продуктовых до аналитических) реализовывать их задачи через R&D-разработку, адаптируя ИИ-инструменты под уникальные бизнес-сценарии. Мы не просто пишем код — мы создаем интеллектуальные системы, которые решают реальные проблемы.

Обязанности

• исследование и внедрение LLM-решений для задач, которые ставят другие отделы (например, автоматизация ответов на клиентские запросы, анализ кредитных рисков, генерация персонализированных предложений)
• разработка кастомных промптов для LLM, включая оптимизацию их структуры, контекста и параметров
• тестирование и сравнение эффективности разных подходов к промпт-инжинирингу (chain-of-thought, few-shot learning, role-based prompting)
• построение агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами банка (API, базы данных) через LLM, их интеграция в бизнес-процессы
• fine-tuning LLM под специфику банковских данных (например, обработка финансовых текстов, защита конфиденциальности)
• jценка качества моделей через метрики (точность, latency, релевантность ответов)
• исследование новых методов работы с LLM (например, reinforcement learning для диалоговых систем)
• фиксация best practices по промпт-инжинирингу и разработка внутренних гайдов.

Требования

• высшее образование в области Computer Science, Data Science, Математики или смежных дисциплин
• 2+ года опыта в Data Science, включая работу с LLM и/или NLP
• опыт разработки сложных промптов для LLM (GPT, BERT, Llama), понимание их архитектуры и ограничений
• ML/LLM-стек : Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain, SQL
• опыт с инструментами для оценки LLM (например, LangSmith), MLOps (MLflow, Docker).

Будет плюсом:

• опыт работы в банковской/финансовой сфере
• понимание принципов диалоговых систем и multi-agent систем
• публикации или pet-projects, связанные с LLM.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.