Data Scientist (Глобальные рынки)

Наш департамент предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.

Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных.

Обязанности

• Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4)
• Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек)
• Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB
• Организация процесса мониторинга качества LLM
• Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
• Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков
• Подготовка и анализ новостей для обучения модели

Требования

• Знание Python на уровне middle-разработчика
• Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly)
• Опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests)
• Опыт асинхронного программирования (asyncio)
• Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении
• Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу.

Условия

• Формат работы - офис (Вавилова 19)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.