Data Scientist Junior+

АО «НПФ Сбербанка» активно развивает направления автоматизации и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Фонда. Мы ищем квалифицированного специалиста-аналитика данных/специалиста по Data Science для участия в наших инициативах по автоматизации и развитию ИИ-проектов. Наша цель — помогать различным подразделениям Фонда эффективно справляться с рутинными процессами, используя, например, Python и повышать качество принимаемых управленческих решений путем внедрения современных инструментов анализа данных и ИИ-технологий (например, Gigachat, Qwen).

В связи с этим, Проектный офис AI-развития, автоматизации ДФиИ и целеполагания НПФ открывает подбор на вакансию Аналитик данных/Data Scientist (уровень Junior+).

Обязанности

• Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
• Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
• Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
• Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
• Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
• Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

Требования

• Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
• Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
• Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
• Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
• Опыт работы в Jupiter Notebook.
• Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
• Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

Желательно:

• Навык работы с системами управления версиями (GitHub, GitLab).
• Наличие успешного опыта участия в проектах по разработке аналитических отчетов или автоматизированных процедур.
• Данная вакансия - уникальная возможность для профессионального роста и участия в интересных инновационных проектах. В команде вы будете работать бок о бок с высококвалифицированными специалистами, расширяя свои горизонты и улучшая профессиональные навыки.
• условия

Условия

• Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
• Льготные ипотечные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.