Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться в роли Data Scientist к команде подразделения CVM b2b-блока. Команда отвечает за разработку активностей для развития и предотвращения оттока текущих клиентов, привлечения с рынка новых клиентов.
Итак, вам предстоит:
- Решать бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Разрабатывать, настраивать и валидировать ML-модели (склонности к продукту, прогноза оттока и долгосрочной доходности корпоративных клиентов).
- Заниматься подготовкой массивов данных, генерацией фичей для ML-моделей, проверкой их применимости и значимости.
- Обеспечивать качество разработанных ML-продуктов.
- Участвовать в построении процессов автоматизации получения данных для моделей.
- Заниматься дизайном и проведением А/B-экспериментов.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками в части формирования требований к моделям и презентации результатов отработки моделей.
- Заниматься углубленной аналитикой, статистическим анализом и обработкой данных.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2х лет.
- Опыт работы с классическим ML, владение ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.)
- Уверенное владение Python.
- Хорошее знание SQL.
- Опыт или знание инструментов экосистемы Hadoop (hive, spark).
- Оконченное высшее образование (техническое, математическое или ИТ).
Будет плюсом, если вы:
- Опыт работы с LLM.
- Опыт использования Airflow или MLflow.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность дистанционной работы на территории РФ.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
- Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
- Технику компании для работы, служебную сотовую связь.