Data Scientist

Октопустех

Data Scientist

Москва, Большая Садовая улица, 5к1

Метро: Белорусская

Описание вакансии

О проекте:
«Нейроллаб» — исследовательская нейромаркетинговая лаборатория, которая изучает реакции пользователей на цифровой контент (реклама, интерфейсы, визуалы) с помощью айтрекинга, биометрии и нейрооборудования. Результаты исследований конвертируются в инсайты и рекомендации для бизнеса. Лаборатория также ведёт научную и образовательную активность (стажировки, проекты).

Что предстоит делать:

  • Предобработка психофизиологических данных (айтрекинг, биометрия, ЭЭГ): очистка, выравнивание, синхронизация потоков данных.

  • Анализ экспериментальных данных: статистический анализ, извлечение метрик вовлечённости, корреляции, кластеризация, тестирование гипотез.

  • Объединение и усреднение данных айтрекинга, биометрии и ЭЭГ (скрипты/пайплайны).

  • Визуализация: тепловые карты взгляда, графики вызванных потенциалов (ERP), временные ряды, агрегированные дашборды и графики для отчётов.

  • Поддержка и доработка существующих Python-инструментов (рефакторинг, модульность, тесты, документация).

  • Разработка и прототипирование ML/DL-моделей для распознавания/прогнозирования состояний (по необходимости).

  • Подготовка отчётной документации и готовых аналитических артефактов для клиентов и внутренней команды.

  • Проведение технического обучения сотрудников лаборатории по использованию разработанных инструментов.

  • Участие в научной деятельности: помощь в оформлении методологии, подготовке статей/презентаций (по задачам проекта).

Что мы ждём:

  • Уверенный Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib / plotly.

  • Опыт работы с PyTorch (или другим DL-фреймворком).

  • Базовые знания линейной алгебры, математической статистики и цифровой обработки сигналов (DSP).

  • Опыт работы с сигналами/временными рядами (ЭЭГ, биометрия или аналогичные физиологические данные).

  • Навыки предобработки и синхронизации мультимодальных потоков данных (айтрекер + биометрия + ЭЭГ).

  • Опыт визуализации исследовательских данных (групповые и индивидуальные графики, тепловые карты, ERP).

  • Умение составлять понятную документацию и формировать отчёты для заказчика.

  • Навыки исследовательской/научной работы (проектирование экспериментов, статистический анализ).

Будет плюсом:

  • Опыт с библиотеками для ЭЭГ/нейрофизиологии: MNE-python, NeuroKit2 и т.п.

  • Опыт с R / SPSS.

  • Опыт работы с системами айтрекинга (Tobii, iMotions и/или их экспорт-форматами).

  • Опыт создания дашбордов (Dash, Streamlit, Tableau / PowerBI).

  • Опыт обучения сотрудников и подготовки методических материалов.

  • Опыт DevOps для моделей (docker, CI/CD) — желателен, но не обязателен.

  • Опыт работы в научной лаборатории или коммерческих нейро/UX-исследованиях.

  • Наличие практических проектов (портфолио, GitHub, научные работы, кейсы).

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство — оформление по ТК РФ в IT - аккредитованную компанию.

  • Полностью удалённый формат работы.

  • Частичная занятость: до 20 часов в неделю (возможность совмещения с учёбой/работой при согласованном графике).

Рост и развитие:

  • Включение в проект с возможностью участия как в коммерческих, так и в научных треках.

  • Кураторы: руководитель проекта и технический тимлид.

Социальный пакет:

  • ДМС.

  • Оплачиваемый отпуск 28 дней в году.

  • Оплачиваемые больничные.

Навыки
  • Python
  • PyTorch
  • Numpy
  • pandas
  • MNE-Python
  • ЭЭГ
  • Айтрекинг
  • обработка сигналов
  • Машинное обучение
  • Визуализация данных
  • Matplotlib
  • Jupyter Notebook
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

NLP Data Scientist Преподаватель NLP/LLM

Низов Александр Сергеевич

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Яндекс Практикум
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Яндекс Практикум
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию