Data Engineer

Обязанности:

• Участие в проектах по анализу входных данных, их качества, полноты и основных характеристик для решения задач сегментации и детекции объектов;

• Работа с современными инструментами и платформами разметки (Labelbox, CVAT, VGG Image Annotator и др.), контролирование процесса разметки, Контроль качества разметки, стандартизация процессов и подготовка данных для последующего обучения моделей ИИ;

• Взаимодействие с командой ML-инженеров и аналитиков для улучшения датасетов и процессов аннотации;

• Участие в разработке и обучении базовых ML и CV моделей для решения задач сегментации или детекции;

• Проведение основных экспериментов по обучению моделей СV или классического ML;

• Систематизация полученных результатов, формирование отчетов.

Требования:

• Понимание процессов обработки и подготовки данных к обучению моделей ИИ;

• Знание базового ML и CV, умение использовать классические библиотеки на базовом уровне, PyTorch, sklearn и т.д.

• Опыт работы с аннотацией данных в задачах машинного обучения, особенно в области разметки изображений.

• Опыт участия в проектах по созданию датасетов для промышленных или научных задач;

• Опыт обработки больших массивов данных, участие в постановке задач компьютерного зрения.