Мы — команда D-people в Сбере, Департаменте по работе с проблемными активами. Наша миссия — находить оптимальные решения для клиентов, оказавшихся в сложной финансовой ситуации. В своей работе используем современные технологии, чтобы помогать людям выходить из трудных обстоятельств.
Обязанности
- Анализ и оптимизация процессов розничного взыскания с применением ML
- Построение AI-агентных систем с использованием LLM
- Поиск, обработка и анализ данных для построения предсказательных моделей
- Исследование новых источников данных
- Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения
- Формулирование гипотез и участие в пилотных проектах
- Взаимодействие с бизнес-командами для достижения измеримых результатов.
Требования
- Высшее экономическое/ физико-математическое/ техническое образование
- Знание алгоритмов машинного обучения
- Знание мат. статистики, используемой в машинном обучении
- Опыт работы с Python3 и ML-библиотеками (LightGBM, SHAP, Pandas, NumPy и др.)
- Опыт работы с реляционными СУБД (SQL).
Будет плюсом:
- Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат
- Знание методов Deep Learning и опыт работы с LLM (например, GPT, LangChain, RAG)
- Опыт работы с Agile-инструментами (Jira, Confluence)
- Знание GIT и проведения процесса Code Review.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (Фултайм офис)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.