ML-инженер в области Generative CV

Команда TFusion — часть AI-центра, которая занимается направлением генерации изображений.

Наша цель — масштабировать генеративные технологии на реальные задачи: от создания визуального контента до автоматизации рабочих процессов.

Как мы работаем:

— Используем выделенные ресурсы: мощные GPU и возможность проходить полный цикл обучения моделей, включая pretraining и донастройку.

— Собираем сильную команду: ML-инженеры TFusion глубоко разбираются в генерации изображений, выступают на конференциях, пишут курсы и читают статьи в Reading Club.

— Развиваем исследования и продукт: дорабатываем идеи из статей под реальные кейсы и доводим до продакшена.

Ищем ML-инженера в новое RnD-направление по обучению моделей. Еще у вас будет возможность попасть в более инженерную команду, которая адаптирует и внедряет разные функции для решения продуктовых задач и развития платформы.

Обязанности

• Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений — будем создавать решения на стыке науки и продакшена

• Читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой

• Собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны: от подготовки данных до валидации моделей

• Ускорять модели с помощью современных техник оптимизации

• Помогать доводить решения до продакшена

Требования

• У вас есть опыт в генеративных моделях — особенно в диффузионных и flow-matching-архитектурах

• Есть опыт адаптации и дообучения моделей под новые задачи

• Понимаете, как устроены Stable Diffusion, Flux и адаптеры LoRа, ControlNet, IP-Adapter

• Умеете писать чистый и понятный код, уверенно работаете с PyTorch

• Готовы к командной работе

• Следите за тем, куда движется GenAI

• Будет плюсом, если вы пробовали реализовывать идеи из научных статей и адаптировать их под реальные задачи

• Будет плюсом опыт обучения больших моделей или адаптеров с нуля, опыт работы с ML-инфраструктурой вроде W&B, ClearML или Airflow, выкатка моделей в прод с помощью CI/CD, Kubernetes, Triton и оптимизация моделей под inference — квантизация, дистилляция, ускорение через SDK

Мы предлагаем:

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании