Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет ML-инженера для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также AI-решений на основе LLM в HR бизнес-процессы.
Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Обязанности
- внедрять AI решения: ML, LLM+RAG+API, AI-Агенты;
- строить пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей;
- 3-я линяя поддержки ПРОМ стенда с ML моделями;
- строить архитектуру ML web приложений.
Требования
- опыт работы в ML от 3+ лет;
- хорошее знание Python;
- базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация);
- опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными;
- умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow);
- опыт работы с OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins;
- практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD.
Будет плюсом
- базовые знания ML-библиотек (PyTorch);
- участие в разработке DAG пайплайнов;
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- фис в Москве (Кутузовский проспект);
- график: гибрид после ИС (2 дня );
- отсутствие дресс-кода;
- ДМС;
- крупнейшее DS&AI community;
- более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.