Middle/Middle+ Machine Learning Engineer (ИИ-агенты)

Про позицию:

Обязательные навыки:

• Экспертный python, FastAPI.

• Продвинутое владение тестированием - мы используем pytest.

• Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

• Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

• Понимание и умение использовать паттерны разработки.

• Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

• Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

• SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

• Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

• Проектирование и развитие агентных систем: деплой LLM, интеграция с внешними инструментами и сервисами, подключение баз данных, рефакторинг качества кода, подключение мониторинга.

• Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.

• Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.

• Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.

• Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.

• Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.