Machine Learning Architect

Обязанности:

• Проектирование архитектуры решений, составление дизайн-документов;
• Разрабатка ML-инфраструктуры для проведения экспериментов и эксплуатации DS-решений, проектирование MLOps пайплайнов, сценариев интеграции и запуск моделей;
• Разработка распределенных систем хранения и обработки данных;
• Исследование и внедрение open-source-решения, доработка и оптимизация решений под конкретные требования;
• Формулировка технических целей для команды, декомпозирование задач, принятие ключевых технических решений и поддержка общей концепции проекта;
• Взаимодействие с командой DS и ML-инженеров для выбора и тестирования инструментов для интеграции и запуска моделей.

Технологический стек:

• СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Neo4j, Tarantool, Redis;
• Backend: .NET Core, Python;
• Frontend: React;
• Брокер сообщений: Kafka;
• Объектные хранилища: Minion(S3);
• Контейнеризация: Kubernetes, Docker;
• DevOps: GitLab, ArgoCD, Nexus;
• ETL/ELT: Airflow;
• Обработка данных: Apache Spark, MLFlow.

Требования:

• Опыт работы в роли архитектора или главного разработчика на проектах в области распределенных вычислений и/или машинного обучения;
• Уверенное знание Python и основных библиотек;
• Опыт разработки в архитектуре микросервисов, Docker, Kubernetes;
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse/Druid/Vertica;
• Опыт работы с MLFlow, Spark;
• Знание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения и принципов запуска моделей в среде функционирования;
• Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.

Условия:

• Оформление в штат в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
• Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение;
• Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
• Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
• Корпоративная электронная библиотека;
• Место работы: удаленно.