Senior/Middle NLP Data Scientist (ИИ-агенты, Центр AI внутрибанковской безопасности)

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся внутренней безопасностью и выявлением внутренних мошенников и злоумышленников с помощью AI. Ближайшие наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Дальнейшие наши задачи имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей.

Ищем Senior/Middle Data Scientist в NLP, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.

Какие задачи тебя ожидают:

• разработка AI-агентов, создание Retrieval Augmented Generation (RAG) и мультиагентских систем
• совершенствование и автоматизация бизнес-процессов через внедрение передовых решений на основе LLM – саммаризация, классификация, NER
• дообучение и адаптация открытых LLM: файнтюнинг, Self-Supervised Learning, LoRA.

Какие навыки тебе помогут успешно решать задачи:

• опыт в ML от 3-х лет
• уже не раз создавал агентов на LangChain или GigaChain
• занимался промпт-инжинирингом и использовал Structured Outputs и Function Calling для моделей
• имеешь опыт решения бизнес-задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) не только через Hugging Face, а файнтюниг с PyTorch
• запускал LLM локально, знаешь чем отличаются LLaMA, Qwen, DeepSeek и пр.
• знаешь как работает RAG
• свободно владеешь PyTorch.

Плюсом будет:

• если ты в любых областях использовал различные методы для обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• тюнил LLM через LoRA и др.
• создавал не только AI-ассистентов, а полноценные мультиагентские системы.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы: фулл тайм офис (первые 3-6 месяцев), далее гибридный формат
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.