Lead Data Scientist (AI)

Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка. Развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия «Lead Data Scientist».

Описание продукта/команды

Мы разрабатываем передовые AI/ML-решения для бизнеса (B2B сектор), включая речевую и видеоаналитику, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, LLM-ассистентов и интеллектуальную обработку документов (IDP).

Наша цель — создавать продукты, которые трансформируют данные в стратегические решения.

Обязанности:

• Руководство командами AI, включая NLP, Computer Vision, Classic ML, Time Series Forecasting;
• Разработка и внедрение стратегии AI в продуктовом портфеле (речевая/видеоаналитика, прогнозирование, ценообразование, LLM, IDP);
• Координация с Product и Business командами для перевода бизнес-требований в масштабируемые AI-решения;
• Контроль качества моделей, включая обработку мультимодальных данных (текст, аудио, видео, структурированные данные);
• Оптимизация MLOps-процессов: от экспериментов до production (включая внешние API, например, транскрипцию и OCR);
• Исследование SOTA-методов и их адаптация под задачи компании;
• Управление технической экспертизой команд, наставничество и развитие инноваций;
• Проведение технических аудитов внешних компаний.

Требования:

• Опыт 4+ лет в Data Science/Machine Learning, включая leadership-роли (Head of DS, CDS, Tech Lead);
• Глубокие знания в NLP (классификация, кластеризация, теггирование, генерация), Computer Vision, прогнозировании, LLM;
• Практика внедрения end-to-end AI-решений в production (MLOps, Docker);
• Публикации, патенты или участие в AI-сообществе — желательно;
• Опыт с облачными платформами (Sber Cloud будет плюсом);
• Опыт проведения нагрузочных тестов.

Условия:

• Оформление в штат по ТК РФ (бессрочный трудовой договор);
• Гибридный формат работы;
• Работа в аккредитованной IT-компании, сопутствующие льготы;
• Бонус по итогам работы (годовой);
• ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от СберБанка (льготная ипотека, кредитные программы) и партнеров;
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.