Senior Data Scientist (команда AI in Operations)

Мы развиваем интеллектуальные решения для автоматизации и оптимизации производственных процессов операционного центра банка. Работаем на стыке классического ML и современных AI/GenAI технологий: от моделей прогнозирования до мультиагентных систем на основе графов и LLM.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML/DL‑моделей для задач оптимизации, прогнозирования и автоматизации бизнес‑процессов
• Проектирование и реализация (мульти‑)агентных систем, включая работу с графовыми представлениями данных
• Использование LLM, GNN и других SOTA‑подходов для прикладных задач банка
• Быстрая проверка гипотез, прототипирование, A/B‑тесты
• Интеграция AI/GenAI‑решений в существующие продукты и процессы
• Оптимизация качества и производительности моделей в продакшне
• Поддержка чистого, промышленного кода (production‑ready)/

Требования

• Глубокие знания в классическом ML/DL, алгоритмах оптимизации, анализе данных
• Опыт разработки на Python и владение фреймворками: PyTorch, PyTorch Geometric, scikit‑learn, pandas/polars, numpy, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, transformers, langchain/langgraph
• Практический опыт с графовыми нейронными сетями (GNN) и графовыми структурами данных
• Навыки работы с LLM (дообучение, настройка промптов, интеграция в решения)
• Опыт построения мультиагентных систем и/или RAG‑систем
• Умение работать с данными из различных источников (SQL/NoSQL базы, API, файлы).

Условия

• Комфортный современный офис
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.